LARGE SCALE MODEL
Dai -Y 大宇大模型
职业教育领域垂类大模型
深度融合全行业岗位技能需求动态数据、职业学校专业课程与学生技能数据，
以及自建和联合开发的AI +专业群颗粒化教学资源等多源数据。
- 模型已嵌入AI+职业技能实训平台 -
化身教师智能教学助手、学生24小时专属助教，实时监测学习情况。
能为职业学校专业建设、课程改革精准赋能。
充分满足数字媒体、计算机信息科技、人工智能专业需求
AI+颗粒化教学资源
"智能驱动·精准适配——让知识单元随需而变，因材施教"
AI驱动"知识乐高"
4000+教学元件自由拼装数字未来
AI+颗粒化教学资源
学生不仅掌握“会敲代码”的硬技能，更具备“快速适应岗位变化”的软实力，成为企业即插即用的技术人才。
技能灵活性
岗位适配性
实战能力提升
以“积木式”技能组合为核心，支持跨岗位技能复用与针对性补丁学习，适应人工智能行业多岗位交叉需求。
通过企业级业务场景的拓展训练，强化学生解决真实问题的能力，提升职场竞争力。
POSITION SKILL MAP
岗位技能图谱
数据溯源
专家核验
新职同步
行标融合
采集招聘网站岗位描述提取技能
定期专家论证保障技能准确性
实时纳入2024年新发布职业
深度整合行业协会技术规范
学生在AI+实训平台完成课程技能任务后，会获得相应评分并生成个人技能图谱。
凭借这份图谱，学生可直观地将自身技能数据与企业实际招聘要求进行比对，清晰认知自身优势与不足，进而明确努力方向，提升就业竞争力 。
INTELLIGENT SCORING
AI智能评分
晶程甲宇AI+技能实训平台的AI智能评分功能，是教学智能化的创新突破。
它凭借先进算法，精准批改作业，无论是客观题的快速判断，还是主观题的灵活评分，都能依据教师设定的规则高效完成。
主观题灵活评分
- AI智能评分优势特点 -
这不仅为教师节省大量批改时间，使其能更专注于课题研究、课件研发及教学设计优化，还能让学生即时获取反馈，针对错题生成个性化错题集。
课题研究
课件研发
设计优化
获取反馈
错题生成
CORE TECHNOLOGY
核心技术
自研私有云
自研算力基座
教育私有云：k8s/incus构建弹性实训环境，单机集群双模支持，无缝对接校园IT生态。
涵盖核心技术栈、部署模式、兼容性优势，保留"低成本/高扩展/资源高效"核心价值
自研AI算力平台：一键部署TensorFlow/PyTorch模型，支持定制开发，零门槛赋能教学科研。
保留核心技术栈、核心功能、用户群体、应用场景四大要素，用"零门槛"具象化易用性。
FEEDBACK
客户反馈
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